Компанія Argo Blockchain, що займається видобутком біткоїнів, заявляє, що в першому кварталі 2020 року вона видобула набагато більше 900 BTC, побивши свій попередній рекорд, що припав на четвертий квартал 2019 року. Компанія заявляє, що планує продовжувати розширювати свої функції, незважаючи на майбутню подію, яка призведе до зменшення вдвічі нагороди за майнінг в мережі. З іншого боку, Argo розбиває щоквартальний звіт компанії про видобуток біткоїнів.

Рекорд майнінгу біткоїнів

В інформаційному бюлетені, розісланому приватним інвесторам в понеділок (6 квітня 2020 року), Argo Blockchain PLC повідомила, що її активність з видобутку біткоїнів у першому кварталі 2020 року склала 918 BTC. Цей обсяг включає 246,7 BTC, видобутих у січні, та 337,5 BTC і 333,8 BTC, видобутих у лютому та березні відповідно.

Відповідно до інформаційного бюлетеня Арго, що стосується доходів, 67 мільйонів, причому майже половина цієї цифри припадає лише на лютий 2020 року.

Про це йдеться у витязі з інформаційного бюлетеня компанії:

"Прогнозується на основі щоденних курсів валют і цін на криптовалюту протягом місяця".

  Що потрібно знати про претензії Athey's до біткоїна?

В рамках інформаційного бюлетеня компанія також повідомила, що існуюча пандемія COVID-19 не мала значного впливу на її діяльність, оскільки управлінський персонал працює віддалено, а власні ферми з видобутку біткоїнів працюють добре.

Швидкість хешування відновлюється

Скорочення вдвічі. Намір Argo збільшити швидкість хешування пов'язаний з тим, що швидкість хешування мережі Біткоїн, очевидно, переживає нещодавнє падіння. Дані з Blockchain.com свідчать про те, що обчислювальна потужність, витрачена на захист мережі, зросла на 10% протягом останніх двох тижнів.

Це збільшення хешрейту відбулося після коригування складності 16% в бік зниження, необхідного після падіння хешрейту 40%. Здається, що зниження складності мережі внесло певну стабільність в екосистему майнінгу біткоїнів.

Дійсно, кажучи: "Умови видобутку в березні були складнішими, оскільки на початку місяця зросла складність алгоритмів,