Термін "децентралізоване фінансування" (DeFi) вперше був застосований в чаті Telegram між програмістами Ethereum та власниками бізнесу, серед яких були Індже Йо з Arranged Process, Брендан Форстер з Dharma та Блейк Хендерсон з 0x в серпні 2018 року. DeFi візьме децентралізовану ідею блокчейну і застосує її до планети фінансів, включаючи різноманітні послуги, такі як заощадження, торгівля, страхування та позики.

У наш час

Найвідомішим застосуванням DeFi може бути ринок криптовалют. Хоча люди та організації хочуть інвестувати та заощаджувати криптовалютні ресурси, волатильність ринку насправді є головним стримуючим фактором. Волатильність ринку криптовалют в основному викликана різним сприйняттям цінності криптовалют, а також нестабільною правовою позицією криптовалют в різних країнах.

Щоб пристосуватися до волатильності крипторинку, багато інвесторів та трейдерів останнім часом почали брати до уваги використання штучного інтелекту (ШІ) для створення більш прибуткових торгових рішень. ШІ зазвичай визначає машини, які реагують на стимуляцію так само, як і люди, за умови наявності людських навичок споглядання, судження та мети. ШІ не є чимось футуристичним, а навпаки, вже сьогодні інтегрований у такі сфери, як національна безпека, охорона здоров'я, кримінальне правосуддя, транспорт і розумне місто.

Прогнози щодо ринку криптовалют

Зі збільшенням інвестиційного вибору стає все менш ефективним проводити ручний аналіз, вилучення та аналіз для розпізнавання інвестиційних можливостей та індикаторів для купівлі або продажу. Великі фінансові компанії, такі як Goldman, Citi, вже почали впроваджувати штучний інтелект у свої робочі процеси,

DeFi-додатки, такі як криптовалюта, також можуть використовувати штучний інтелект для створення розумних інвестиційних рішень. Блокчейн зберігає електронний запис транзакцій і поведінкових моделей, які впливають на крипторинок. Аналітики даних можуть збирати, очищати, обробляти та аналізувати великі масиви даних з цієї інформації блокчейну, щоб запропонувати цінну інформацію безпосередньо про цифрову валюту. Інформатики також можуть створювати нейронні системи або версії прогнозування, які досліджують історичну ринкову інформацію, щоб передбачити значну криптовалютну активність.

Аналіз настроїв

Оцінка настроїв передбачає використання штучного інтелекту та обробки органічної мови для дослідження поглядів або настроїв людей щодо певної теми. У криптовалютному інвестуванні аналітики можуть використовувати АІ для виявлення думок трейдерів про різні криптовалюти. Стандартна позитивна думка про цифрову іноземну валюту може вказувати на зростання її ціни, тоді як загалом негативний настрій пророкує падіння вартості. Потенційні інвестори можуть використовувати ці прогнози, щоб вирішити, чи хочуть вони вибрати ту чи іншу криптовалюту.

  Що таке ринки Indiegogo?

Щоб дізнатися про настрої на крипторинку, необхідно зібрати, підготувати та проаналізувати величезну кількість даних. Ці дані включають новини, контент, блоги, форуми, соціальні пости, форуми спільнот і пов'язані з ними коментарі. ШІ може допомогти обробляти інформацію про блокчейн і моделі великих даних з Інтернету, щоб визначити, які настрої панують на ринку - позитивні, негативні чи нейтральні. Крім того, штучний інтелект і навчання пристроїв можуть виявляти маніпуляції на ринку, аналізуючи незвичайну поведінку, що спостерігається в індикаторах настроїв. Як тільки настрої пов'язані з даними, трейдери можуть зрозуміти, що пов'язано з виявленими інсайтами. Нижче будуть розглянуті загальні форми аналізу настроїв, які ідеально підходять для інтерпретації криптовалютного ринку:

Аналіз полярності

Аналіз полярності ретельно вивчає різні твердження і маркує їх відповідно до того, чи є вони позитивними, негативними або нейтральними. Беручи до уваги загальний рейтинг, аналітики та інвестори можуть встановити тенденцію щодо різних інших тверджень та ярликів, які можна проаналізувати дуже схожим чином.

Аналіз тону/емоцій

Обробка природного словника (NLP) використовується для дослідження тону або емоцій будь-якого текстового контенту. У DeFi кімнаті аналітики можуть використовувати NLP для аналізу різних емоцій, коли клієнти укладають криптовалютні угоди або обговорюють криптовалюту в Інтернеті. Відповідно до отриманої інформації, потенційні трейдери можуть зрозуміти загальне сприйняття конкретної криптовалюти і відповідно до цього прийняти рішення про свої фінансові зобов'язання.

Аспектний аналіз

Аспектна оцінка настроїв упорядковує дані за бізнесом або послугами та визначає настрої, пов'язані з кожною з них. Ця оцінка передбачає вивчення коментарів клієнтів, пов'язуючи певні настрої з чимось або допомогою. У криптовалютному світі,

Автоматизація торгових методів

Трейдери, які вміють швидко укладати угоди, отримують набагато більше прибутку, ніж ті, хто працює повільніше. Інвестори і трейдери зазвичай використовують ШІ для високочастотного інвестування. Високочастотна торгівля може бути алгоритмічною торговою системою, що використовується інвестиційними фондами, в якій комп'ютер виконує безліч ордерів з точністю до частки секунди.

Високорегулярні автоматизовані торгові сигнали для криптовалют допомагають максимізувати інвестиції. Алгоритми, засновані на математичних обчисленнях, прогнозній аналітиці та прогнозних стратегіях, можуть аналізувати ринки і купувати або продавати криптовалюти за лічені хвилини. Фінансові алгоритми можуть проводити швидкий і ефективний аналіз, щоб допомогти інвесторам приймати максимально обґрунтовані рішення щодо торгівлі криптовалютами. Як тільки з'являється шаблон, інвестори можуть додатково автоматизувати процедуру і здійснювати криптовалютні операції з високою регулярністю.

  Які міста є біткоїн-хотспотами?

Хоча штучний інтелект та інформаційна аналітика можуть надихнути на більш розумний вибір криптовалют, багато роздрібних та інституційних трейдерів все ще не знають, як це працює. Такі платформи, як Defy Styles, інтуїтивно зрозумілі, дають змогу приватним та інституційним інвесторам робити впевнений вибір інвестицій на основі даних. Система Defy Trends включає в себе аналіз настроїв, агрегацію інформації, оцінку ланцюжків, прогнози на основі штучного інтелекту,

У нещодавньому інтерв'ю засновник і генеральний директор Defy Styles Імгесу Цетін прокоментував функціональність платформи в прогнозуванні криптовалютного краху на початку травня цього року. "Ми дуже пишаємося тим, як алгоритми, які ми використовуємо, працюють в реальних ринкових умовах", - сказав Імгесу. "За допомогою одного з цих інструментів інвестори можуть легко визначити, як торгувати на ринку, який іноді може бути волатильним. Деякі інвестори можуть не цінувати великі рухи на ринку, тому що вони, як правило, працюють на перспективу. З DeFy Trends інформацію можна використовувати будь-яким способом, який забажають наші клієнти".

Монетизація криптоінсайтів

Криптоінвестори значною мірою залежать від різних ринкових сигналів для створення вигідних угод. Однак неструктурована інформація, що домінує в цифровому середовищі, надзвичайно ускладнює отримання точних показників за допомогою ручних методів. Працюючи з великими масивами даних, інформаційні точки повинні бути чистими, релевантними і точними, щоб аналіз давав точні і корисні інвестиційні висновки.

За допомогою ШІ інформатики та програмісти можуть створювати методи, які інвестори можуть використовувати для отримання чистої та релевантної інформації на платформі. Засновник валюти, тип запису тощо.

Поки що ці прогнози були хорошими для деяких, але з огляду на притаманну ШІ точність прогнозів, потенційні трейдери і трейдери, безсумнівно, захочуть купувати їх як звичайну послугу. Інформатики можуть надавати точні торгові прогнози таким чином, щоб їх могли зрозуміти непідковані в технологіях трейдери або трейдери за допомогою інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу користувача або інформаційної панелі. Потім вони можуть використовувати ці дані, отримані за допомогою штучного інтелекту, для створення розумних криптовалютних угод, які збільшують їхній прибуток від криптовалюти.

Майбутнє

ШІ для майбутніх років криптотрейдингу. Здатність ШІ точно аналізувати величезні обсяги даних, працювати на більш високих швидкостях, постійно навчатися і адаптуватися робить його дуже важливим інструментом для інвестування в криптовалюту і революційним доповненням до DeFi-кімнати.

Хоча штучний інтелект наразі має реальне застосування в криптовалюті, він також використовується для створення криптоінвестиційних роботів (криптоботів), які можуть точніше аналізувати графіки, укладати кращі угоди та визначати найкращі точки входу для вигідних угод. Добре налаштований криптобот може ідентифікувати стилі графіків, свічкові моделі, інструкції щодо котирування та точки розвороту тренду, які ваш трейдер зазвичай не бачить.

  Що потрібно знати про додатки Ethereum?

Використання криптоботів для торгівлі цифровими активами усуває фактор занепокоєння, а також інші емоційні аспекти, які зазвичай впливають на прийняття торгових рішень. Крім того, трейдеру не потрібно постійно стежити за ринком і вираховувати моменти для відкриття можливостей, що робить процедуру торгівлі криптовалютами менш трудомісткою і набагато більш прибутковою.