El término financiación descentralizada o DeFi se aplicó por primera vez en un chat de Telegram entre programadores y empresarios de Ethereum, entre ellos Inje Yeo de Arranged Process, Brendan Forster de Dharma y Blake Henderson de 0x en agosto de 2018. DeFi tomará la idea descentralizada de la blockchain y la aplicará al planeta de las finanzas, incluyendo una variedad de servicios como el ahorro, el comercio, el plan de seguros y los préstamos.
Hoy en día
La aplicación más famosa en la sala DeFi puede ser el mercado de criptodivisas. Mientras que la gente y las organizaciones quieren en la inversión y el ahorro de recursos cripto, el carácter volátil del mercado es realmente un elemento de disuasión importante. La volatilidad del mercado de criptomonedas se debe básicamente a las diferentes percepciones sobre el valor de las criptomonedas, además de su inestable posición legal en varios países.
Para poder ajustarse a la volatilidad del mercado de las criptomonedas, muchos inversores y comerciantes han comenzado recientemente a tener en cuenta el uso de la inteligencia artificial (IA) para crear opciones comerciales más rentables. La IA generalmente identifica a las máquinas que reaccionan a los estímulos de la misma manera que los humanos, siempre que tengan las habilidades humanas de contemplación, juicio y propósito. La IA no es algo futurista, sino algo que ya está aquí hoy en día y que se ha integrado en áreas como la seguridad nacional, la sanidad, la justicia penal, el transporte y las ciudades sensibles.
Predicciones del mercado de criptomonedas
Con el aumento de las opciones de inversión, ya no es eficiente llevar a cabo análisis manuales, extracción y análisis para reconocer las oportunidades de inversión y las indicaciones de compra o venta. Grandes empresas financieras como Goldman o Citi ya han comenzado a implementar la IA en sus flujos de trabajo,
Las aplicaciones deFi como la criptodivisa también pueden utilizar la IA para crear opciones de inversión inteligentes. La cadena de bloques mantiene un registro electrónico de las transacciones y los patrones de comportamiento que obtienen factores en el mercado de criptomonedas. La analítica de datos puede entonces reunir, limpiar, procesar y analizar grandes piezas de datos a partir de esta información de la cadena de bloques para ofrecer valiosas perspectivas en una moneda digital. Los científicos de la información también pueden construir sistemas neuronales o versiones de previsión que exploren la información histórica del mercado para predecir las actividades significativas de las criptomonedas.
Análisis del sentimiento
La evaluación del sentimiento implica el uso de la IA y el procesamiento del lenguaje orgánico para investigar las opiniones o los sentimientos de las personas con respecto a un tema en particular. En la inversión en criptodivisas, los analistas pueden utilizar la IA para detectar los pensamientos de los comerciantes sobre varias criptodivisas. Una opinión positiva estándar con respecto a una moneda extranjera digital puede indicar un aumento en su precio, mientras que un sentimiento globalmente perjudicial predeciría una caída del coste. Los inversores potenciales pueden utilizar estas predicciones para decidir si les gustaría elegir una criptodivisa en particular.
Hay que recopilar, preparar y analizar enormes cantidades de datos para averiguar los sentimientos en el mercado de las criptomonedas. Estos datos incluyen noticias, contenidos, blogs, foros, publicaciones sociales, foros de comunidades de intercambio y comentarios relacionados. La IA podría ayudar a procesar la información de la cadena de bloques y los grandes modelos de datos de la web para identificar el sentimiento del mercado, ya sea positivo, adverso o neutral. Además, la IA y el aprendizaje de dispositivos pueden identificar las manipulaciones del mercado analizando los comportamientos poco comunes que se observan en los indicadores de sentimiento. En cuanto se vincula un sentimiento a los datos, los operadores pueden entender lo relacionado con las percepciones descubiertas. A continuación se presentan las formas comunes de análisis de sentimiento ideales para interpretar el mercado de criptodivisas:
Análisis de la polaridad
El análisis de la polaridad examina diferentes declaraciones y las etiqueta de acuerdo con si son positivas, malas o neutras. Tras tener en cuenta la calificación global, los analistas e inversores pueden establecer una tendencia sobre otras declaraciones y etiquetas que pueden analizarse de forma muy similar.
Análisis de tono/movimiento
El procesamiento de vocabulario natural (PNL) se utiliza para investigar el tono o la emoción de cualquier contenido textual. En la sala de DeFi, los analistas pueden utilizar el PNL para revisar diversas emociones cuando los clientes realizan transacciones de criptomonedas o hablan de una criptomoneda en línea. De acuerdo con los conocimientos resultantes, los posibles comerciantes pueden entender las percepciones generales sobre una criptodivisa específica y hacer su compromiso financiero en consecuencia.
Análisis basado en aspectos
La evaluación del sentimiento basada en aspectos organiza los datos por negocios o servicios y determina el sentimiento relacionado con cada uno de ellos. Esta evaluación implicaría el estudio de los comentarios de los clientes asociando sentimientos específicos con algo o asistencia. En el mundo de las criptomonedas,
Automatización de las técnicas de negociación
Los operadores que son capaces de ejecutar las operaciones con rapidez obtienen muchos más beneficios que los que tardan en hacerlo. Los inversores y operadores suelen utilizar la IA para la inversión de alta frecuencia. El comercio de alta frecuencia puede ser un sistema de comercio algorítmico utilizado por los fondos de inversión en el que un ordenador ejecuta una gran cantidad de órdenes en fracciones de otro.
Las señales de comercio de criptodivisas automatizadas y de alta regularidad ayudan a maximizar las inversiones. Los algoritmos basados en información de cálculo matemático, análisis predictivo y estrategias de previsión pueden analizar los mercados y comprar o vender criptodivisas en cuestión de minutos. Los algoritmos financieros pueden ofrecer análisis rápidos y eficaces para ayudar a los inversores a maximizar las decisiones de comercio de criptomonedas bien informadas. Tan pronto como se dispone de un patrón, los inversores pueden además automatizar el procedimiento y ejecutar operaciones de criptodivisas de alta regularidad.
Aunque la IA y la analítica de la información tienen la posibilidad de inspirar elecciones más inteligentes en el ámbito de las criptomonedas, muchos operadores minoristas e institucionales aún desconocen su funcionamiento. Plataformas como Defy Styles, de carácter intuitivo, permiten a los inversores específicos e institucionales crear opciones de inversión seguras y respaldadas por datos. El sistema Defy Trends incluye el análisis de sentimientos, la agregación de información, la evaluación en cadena y las previsiones de IA,
En una entrevista recientemente disponible, el fundador y director general de Defy Styles, Imgesu Cetin, comentó la funcionalidad de la plataforma a la hora de predecir la caída de las criptomonedas a principios de mayo. "Estamos muy orgullosos de la forma en que los algoritmos que utilizamos se comportan en circunstancias reales del mercado", dijo Imgesu. "Con una de estas herramientas, los inversores pueden determinar fácilmente cómo operar en un mercado que puede acabar siendo volátil en ocasiones. Algunos inversores pueden no valorar los grandes movimientos del mercado porque suelen estar en él para el futuro. Con DeFy Trends, la información está ahí para ser utilizada de la manera que nuestros clientes quieran."
Monetización de los conocimientos sobre criptografía
Los criptoinversores dependen en gran medida de diversas señales del mercado para crear operaciones beneficiosas. Sin embargo, la información no estructurada que domina el escenario digital ha hecho que sea extremadamente difícil producir indicadores precisos a través de técnicas manuales. Al tratar con grandes conjuntos de datos, los puntos de información deben ser limpios, relevantes y precisos para asegurarse de que los análisis descubran ideas de inversión precisas y útiles.
Con la IA, los científicos de la información y los programadores pueden construir métodos que los inversores pueden utilizar para obtener información limpia y relevante en una plataforma. Fundador de la moneda, tipo de registro, etc.
Los científicos de la información pueden ofrecer perspectivas comerciales precisas de una manera que los comerciantes o los operadores no conocedores de la tecnología pueden entender a través de una interfaz de usuario intuitiva o tablero de instrumentos. A continuación, son capaces de hacer uso de estos conocimientos impulsados por la IA para crear operaciones de criptografía inteligentes que aumenten sus beneficios en criptodivisas.
El futuro
La IA para los años futuros del comercio de criptomonedas. La capacidad de la IA para analizar enormes cantidades de datos con precisión, simplemente trabajar a velocidades más altas, y averiguar y adaptarse continuamente ayuda a ser una herramienta muy importante para la inversión en criptodivisas y un complemento revolucionario para la sala de DeFi.
Mientras que la IA tiene actualmente aplicaciones reales en la criptomoneda, también se utiliza para crear robots de inversión en criptomonedas (criptobots) que pueden analizar los gráficos con mayor precisión, hacer mejores operaciones, y detectar los mejores puntos de entrada para las operaciones de recompensa. Un criptobot bien afinado puede identificar estilos de gráficos, patrones de velas, instrucciones de cotización y puntos de inversión de la tendencia, que su operador normalmente no ve.
El uso de criptobots para negociar activos digitales elimina el factor de las preocupaciones junto con otros aspectos emocionales que generalmente influyen en las decisiones de negociación. Además, el comerciante no necesita monitorear el mercado constantemente y calcular las ocasiones para abrir oportunidades, haciendo que el procedimiento de comercio de cripto menos tiempo y mucho más rentable.