Ο όρος αποκεντρωμένη χρηματοδότηση ή DeFi εφαρμόστηκε για πρώτη φορά σε μια συνομιλία στο Telegram μεταξύ προγραμματιστών του Ethereum και ιδιοκτητών επιχειρήσεων, συμπεριλαμβανομένων των Inje Yeo της Arranged Process, Brendan Forster της Dharma και Blake Henderson της 0x τον Αύγουστο του 2018. Το DeFi θα πάρει την αποκεντρωμένη ιδέα της αλυσίδας μπλοκ και θα την εφαρμόσει στον πλανήτη της χρηματοδότησης, συμπεριλαμβανομένης μιας ποικιλίας υπηρεσιών όπως η αποταμίευση, οι συναλλαγές, το ασφαλιστικό σχέδιο και τα δάνεια.
Σήμερα
Η πιο διάσημη εφαρμογή στην αίθουσα DeFi μπορεί να είναι η αγορά κρυπτονομισμάτων. Ενώ οι άνθρωποι και οι οργανισμοί θέλουν στην επένδυση και την εξοικονόμηση πόρων κρυπτογράφησης, ο ευμετάβλητος χαρακτήρας της αγοράς είναι πραγματικά ένας σημαντικός αποτρεπτικός παράγοντας. Η αστάθεια της αγοράς κρυπτονομισμάτων προκαλείται βασικά από τις διαφορετικές αντιλήψεις σχετικά με την αξία των κρυπτονομισμάτων, εκτός από την ασταθή νομική τους θέση σε διάφορες χώρες.
Για να μπορούν να προσαρμοστούν στην αστάθεια της αγοράς κρυπτογράφησης, πολλοί επενδυτές και επενδυτές έχουν αρχίσει πρόσφατα να λαμβάνουν υπόψη τους τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να δημιουργήσουν πιο κερδοφόρες επιλογές συναλλαγών. Η τεχνητή νοημοσύνη προσδιορίζει γενικά τις μηχανές που αντιδρούν σε ερεθίσματα με τον ίδιο τρόπο όπως οι άνθρωποι, εφόσον διαθέτουν τις ανθρώπινες δεξιότητες του στοχασμού, της κρίσης και του σκοπού. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι φουτουριστική, αλλά αντίθετα κάτι που είναι ήδη εδώ στις μέρες μας και ενσωματώνεται σε τομείς όπως η εθνική ασφάλεια, η υγειονομική περίθαλψη, η ποινική δικαιοσύνη, οι μεταφορές και οι λογικές πόλεις.
Προβλέψεις της αγοράς κρυπτογράφησης
Με την αύξηση των επενδυτικών επιλογών, δεν είναι πλέον αποτελεσματική η διενέργεια χειροκίνητης ανάλυσης, εξαγωγής και ανάλυσης για την αναγνώριση επενδυτικών ευκαιριών και την αγορά ή πώληση ενδείξεων. Μεγάλες κύριες χρηματοπιστωτικές εταιρείες, όπως η Goldman, η Citi, έχουν ήδη αρχίσει να εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη στις ροές εργασίας τους,
Οι εφαρμογές DeFi, όπως το κρυπτονόμισμα, μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν έξυπνες επενδυτικές επιλογές. Η αλυσίδα μπλοκ διατηρεί ένα ηλεκτρονικό αρχείο των συναλλαγών και των μοτίβων συμπεριφοράς που αποκτούν παράγοντες στην αγορά κρυπτογράφησης. Η ανάλυση δεδομένων μπορεί στη συνέχεια να συλλέγει, να καθαρίζει, να επεξεργάζεται και να αναλύει μεγάλα κομμάτια δεδομένων από αυτές τις πληροφορίες blockchain για να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες ακριβώς για ένα ψηφιακό νόμισμα. Οι επιστήμονες της πληροφορικής μπορούν επίσης να κατασκευάσουν νευρωνικά συστήματα ή εκδόσεις πρόβλεψης που διερευνούν ιστορικές πληροφορίες της αγοράς για να προβλέψουν σημαντικές δραστηριότητες κρυπτογράφησης.
Ανάλυση συναισθήματος
Η αξιολόγηση συναισθημάτων περιλαμβάνει τη χρήση ΤΝ και οργανικής επεξεργασίας γλώσσας για τη διερεύνηση των απόψεων ή των συναισθημάτων των ανθρώπων σε σχέση με ένα συγκεκριμένο θέμα. Στην επένδυση κρυπτονομισμάτων, οι αναλυτές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την ΤΝ για να ανιχνεύσουν τις σκέψεις των συναλλασσομένων σχετικά με διάφορα κρυπτονομίσματα. Μια τυπική θετική γνώμη σε σχέση με ένα ψηφιακό ξένο νόμισμα μπορεί να υποδηλώνει άνοδο της τιμής του, ενώ ένα συνολικά επιβλαβές συναίσθημα θα προέβλεπε πτώση του κόστους. Οι δυνητικοί επενδυτές μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις προβλέψεις για να αποφασίσουν αν θα ήθελαν να επιλέξουν συγκεκριμένο κρυπτονόμισμα.
Θα πρέπει να συγκεντρωθούν, να προετοιμαστούν και να αναλυθούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να διαπιστωθούν οι διαθέσεις στην αγορά κρυπτογράφησης. Τα δεδομένα αυτά περιλαμβάνουν ειδήσεις, περιεχόμενο, ιστολόγια, φόρουμ, αναρτήσεις σε κοινωνικά δίκτυα, φόρουμ κοινοτήτων κοινής χρήσης και σχετικά σχόλια. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην επεξεργασία των πληροφοριών blockchain και των μεγάλων μοντέλων δεδομένων από τον ιστό για τον εντοπισμό του κλίματος της αγοράς - είτε είναι θετικό, είτε αρνητικό, είτε ουδέτερο. Επιπλέον, η ΤΝ και η εκμάθηση συσκευών μπορούν να εντοπίσουν χειραγώγηση της αγοράς αναλύοντας ασυνήθιστες συμπεριφορές που παρατηρούνται στους δείκτες συναισθήματος. Μόλις ένα συναίσθημα συνδεθεί με τα δεδομένα, οι έμποροι μπορούν να καταλάβουν τι σχετίζεται με τις γνώσεις που ανακαλύφθηκαν. Ακολουθούν οι κοινές μορφές ανάλυσης συναισθήματος που είναι ιδανικές για την ερμηνεία της αγοράς κρυπτονομισμάτων:
Ανάλυση πολικότητας
Η ανάλυση της πολικότητας εξετάζει τις διάφορες δηλώσεις και τις χαρακτηρίζει ανάλογα με το αν είναι θετικές, κακές ή ουδέτερες. Αφού λάβουν υπόψη τους τη συνολική βαθμολογία, οι αναλυτές και οι επενδυτές μπορούν να δημιουργήσουν μια τάση σχετικά με διάφορες άλλες δηλώσεις και ετικέτες που μπορούν να αναλυθούν με τον ίδιο ακριβώς τρόπο.
Ανάλυση τόνων/κινήσεων
Η επεξεργασία φυσικού λεξιλογίου (NLP) χρησιμοποιείται για τη διερεύνηση του τόνου ή του συναισθήματος οποιουδήποτε κειμενικού περιεχομένου. Στην αίθουσα DeFi, οι αναλυτές μπορούν να χρησιμοποιήσουν NLP για να εξετάσουν διάφορα συναισθήματα όταν οι πελάτες πραγματοποιούν συναλλαγές κρυπτογράφησης ή συζητούν ένα κρυπτονόμισμα στο διαδίκτυο. Σύμφωνα με τις προκύπτουσες γνώσεις, οι δυνητικοί συναλλασσόμενοι μπορούν να κατανοήσουν τις συνολικές αντιλήψεις για ένα συγκεκριμένο κρυπτονόμισμα και να κάνουν την οικονομική τους δέσμευση αναλόγως.
Ανάλυση με βάση τις πτυχές
Η αξιολόγηση του συναισθήματος με βάση τις πτυχές οργανώνει τα δεδομένα ανά επιχείρηση ή υπηρεσία και προσδιορίζει το συναίσθημα που σχετίζεται με κάθε μία από αυτές. Αυτή η αξιολόγηση θα περιλαμβάνει τη μελέτη των σχολίων των πελατών συσχετίζοντας συγκεκριμένα συναισθήματα με κάτι ή βοήθεια. Σε ολόκληρο τον κόσμο της κρυπτογράφησης,
Αυτοματοποίηση τεχνικών συναλλαγών
Οι έμποροι που είναι σε θέση να εκτελούν συναλλαγές γρήγορα κερδίζουν πολύ περισσότερα κέρδη από εκείνους που είναι πιο αργοί στην εκτέλεση. Οι επενδυτές και οι έμποροι χρησιμοποιούν συνήθως την ΤΝ για επενδύσεις υψηλής συχνότητας. Οι συναλλαγές υψηλής συχνότητας μπορεί να είναι ένα αλγοριθμικό σύστημα συναλλαγών που χρησιμοποιείται από επενδυτικά κεφάλαια, στο οποίο ένας υπολογιστής εκτελεί πολλές εντολές μέσα σε κλάσματα του άλλου.
Τα αυτοματοποιημένα σήματα διαπραγμάτευσης κρυπτονομισμάτων υψηλής κανονικότητας βοηθούν στη μεγιστοποίηση των επενδύσεων. Οι αλγόριθμοι που βασίζονται σε πληροφορίες μαθηματικών υπολογισμών, προγνωστικές αναλύσεις και στρατηγικές πρόβλεψης μπορούν να αναλύουν τις αγορές και να αγοράζουν ή να πωλούν κρυπτονομίσματα μέσα σε λίγα λεπτά. Οι χρηματοοικονομικοί αλγόριθμοι μπορούν να παρέχουν γρήγορες και αποτελεσματικές αναλύσεις για να βοηθήσουν τους επενδυτές να μεγιστοποιήσουν τις καλά ενημερωμένες αποφάσεις συναλλαγών κρυπτονομισμάτων. Μόλις είναι διαθέσιμο ένα μοτίβο, οι επενδυτές μπορούν επιπλέον να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία και να εκτελέσουν συναλλαγές κρυπτονομισμάτων υψηλής κανονικότητας.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάλυση πληροφοριών έχουν τη δυνατότητα να εμπνεύσουν πιο έξυπνες επιλογές κρυπτογράφησης, πολλοί έμποροι λιανικής και θεσμικών συναλλαγών εξακολουθούν να μην γνωρίζουν πώς λειτουργούν. Πλατφόρμες όπως η Defy Styles, μια διαισθητική, δίνει τη δυνατότητα σε συγκεκριμένους και θεσμικούς επενδυτές να δημιουργήσουν σίγουρες, υποστηριζόμενες από δεδομένα επενδυτικές επιλογές. Το σύστημα Defy Trends περιλαμβάνει ανάλυση συναισθήματος, συγκέντρωση πληροφοριών, αξιολόγηση στην αλυσίδα, προβλέψεις AI,
Σε πρόσφατη συνέντευξη που παραχώρησε ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Defy Styles Imgesu Cetin σχολίασε τη λειτουργικότητα της πλατφόρμας στην πρόβλεψη του κραχ της κρυπτογράφησης νωρίτερα τον Μάιο. "Είμαστε πολύ περήφανοι για τον τρόπο με τον οποίο οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούμε αποδίδουν σε συνθήκες πραγματικής αγοράς", δήλωσε ο Imgesu. "Με ένα από αυτά τα εργαλεία, οι επενδυτές μπορούν εύκολα να καθορίσουν πώς να συναλλάσσονται στην αγορά που μπορεί να καταλήξει να είναι ευμετάβλητη μερικές φορές. Ορισμένοι επενδυτές μπορεί να μην εκτιμούν τις μεγάλες κινήσεις στην αγορά, επειδή συνήθως ασχολούνται με το μέλλον. Με την DeFy Trends, οι πληροφορίες είναι εκεί για να αξιοποιηθούν με οποιονδήποτε τρόπο θέλουν οι πελάτες μας".
Νομισματοποίηση των πληροφοριών κρυπτογράφησης
Οι επενδυτές κρυπτογράφησης εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από διάφορα σήματα της αγοράς για να δημιουργήσουν επωφελείς συναλλαγές. Ωστόσο, οι μη δομημένες πληροφορίες που κυριαρχούν στο ψηφιακό σκηνικό έχουν καταστήσει εξαιρετικά δύσκολη την απόδοση ακριβών δεικτών μέσω χειροκίνητων τεχνικών. Κατά την αντιμετώπιση μεγάλων συνόλων δεδομένων, τα σημεία των πληροφοριών πρέπει να είναι καθαρά, συναφή και ακριβή για να διασφαλιστεί ότι οι αναλύσεις αποκαλύπτουν ακριβείς και χρήσιμες επενδυτικές ιδέες.
Με την τεχνητή νοημοσύνη, οι επιστήμονες της πληροφορικής και οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν μεθόδους που οι επενδυτές μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να αποκτήσουν καθαρές και σχετικές πληροφορίες σε μια πλατφόρμα. Ιδρυτής νομίσματος, τύπος εγγραφής κ.λπ.
Μέχρι στιγμής, ενώ αυτές οι προβλέψεις ήταν καλές για ορισμένους, Λαμβάνοντας υπόψη την εγγενή ακρίβεια των διορατικών πληροφοριών που βασίζονται στην ΤΝ, οι δυνητικοί έμποροι και οι συναλλασσόμενοι θα είναι αναμφίβολα πρόθυμοι να τις αγοράσουν ως κανονική υπηρεσία. επιστήμονες πληροφοριών μπορούν να παρέχουν ακριβείς διορατικές πληροφορίες συναλλαγών με τρόπο που μπορούν να κατανοήσουν οι μη εξοικειωμένοι με την τεχνολογία έμποροι ή συναλλασσόμενοι μέσω μιας διαισθητικής διεπαφής χρήστη ή ενός πίνακα οργάνων. Στη συνέχεια, είναι σε θέση να κάνουν χρήση αυτών των διορατικών πληροφοριών που βασίζονται στην ΤΝ για να δημιουργήσουν έξυπνες συναλλαγές κρυπτογράφησης αυξάνοντας τα κέρδη τους από κρυπτονομίσματα.
Το μέλλον
Τεχνητή νοημοσύνη για τα μελλοντικά χρόνια των συναλλαγών κρυπτογράφησης. Η ικανότητα της AI να αναλύει με ακρίβεια τεράστιες ποσότητες δεδομένων, απλά να εργάζεται σε υψηλότερες ταχύτητες και να ανακαλύπτει και να προσαρμόζεται συνεχώς, τη βοηθά να είναι ένα πολύ σημαντικό εργαλείο για την επένδυση κρυπτονομισμάτων και μια επαναστατική προσθήκη στην αίθουσα DeFi.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει επί του παρόντος πραγματικές εφαρμογές στο κρυπτονόμισμα, χρησιμοποιείται επίσης για τη δημιουργία ρομπότ κρυπτοεπενδύσεων (cryptobots) που μπορούν να αναλύουν τα διαγράμματα με μεγαλύτερη ακρίβεια, να κάνουν καλύτερες συναλλαγές και να εντοπίζουν τα καλύτερα σημεία εισόδου για επικερδείς συναλλαγές. Ένα καλά ρυθμισμένο cryptobot μπορεί να εντοπίσει στυλ διαγραμμάτων, μοτίβα κηροπήγιων, οδηγίες εισαγωγής και σημεία αντιστροφής τάσης, τα οποία ο έμπορός σας συνήθως δεν βλέπει.
Η χρήση κρυπτορομπότ για την επιχειρηματική ψηφιακή περιουσιακή κατάσταση εξαλείφει τον παράγοντα των ανησυχιών μαζί με άλλες συναισθηματικές πτυχές που επηρεάζουν γενικά τις αποφάσεις συναλλαγών. Επιπλέον, ο έμπορος δεν χρειάζεται να παρακολουθεί συνεχώς την αγορά και να υπολογίζει τις ευκαιρίες για να ανοίξει ευκαιρίες, καθιστώντας τη διαδικασία συναλλαγών κρυπτογράφησης λιγότερο χρονοβόρα και πολύ πιο κερδοφόρα.