Il cloud mining consente di accedere alla potenza di elaborazione dei centri dati e di ottenere criptovalute senza dover acquistare hardware, software o spendere soldi per l'elettricità. Il cloud mining consente agli utenti di acquistare la potenza di elaborazione di centri dati remoti. Il cloud mining consente agli utenti di acquistare la potenza di elaborazione di centri dati remoti. Ciò lo rende molto conveniente per chi non vuole imparare tutti i dettagli tecnici e non può gestire un proprio software.

1. Processo minerario
2. Cerchiamo di capirlo
3. Profitti più bassi
4. Redditività
5. Set di dati Ethereum
6. Google BigQuery
7. Motori di ricerca
8. Visualizzazione

Processo minerario

Se l'elettricità è costosa nella vostra zona, ad esempio in Germania, potete esternalizzare il processo di estrazione in un paese con elettricità più economica, come gli Stati Uniti.

  • Miniera in leasing. Locazione di una macchina mineraria ospitata presso il fornitore.
  • Create un server privato virtuale per installare il vostro software di mining.
  • Noleggio di hashpower. Noleggiare una certa quantità di potenza hash senza dover disporre di un'attrezzatura dedicata o fisica. Evitare il calore generato dalle macchine. Si evita il ronzio costante delle ventole.

Cerchiamo di capirlo

Non dover pagare l'elettricità. Vendere l'attrezzatura mineraria se non è redditizia. L'attrezzatura non presenta problemi di ventilazione. Spesso viene riscaldata molto. Evitare ritardi nella consegna dell'hardware. Quali sono gli svantaggi del cloud mining di Bitcoin? Potrebbe non essere un'attività piacevole, a meno che non siate interessati a costruire il vostro sistema di hash Bitcoin.

Profitti più bassi

I servizi di mining cloud di Bitcoin possono comportare profitti inferiori. Tuttavia, hanno anche delle spese. Se il prezzo del Bitcoin scende, i contratti di mining di Bitcoin potrebbero consentire di interrompere i pagamenti o di effettuare pagamenti. È impossibile modificare il software di mining. Il cloud mining è soggetto a frodi e cattiva gestione. Il cloud mining è un'attività rischiosa. Gli investitori dovrebbero essere a proprio agio con questi rischi. Prima di investire, effettuare ricerche sui social network e parlare con i clienti precedenti.

Il cloud mining è finanziariamente sostenibile? La risposta a questa domanda dipende da diversi fattori che influiscono sulla redditività degli investimenti. Il fattore più ovvio è il costo. Il costo del servizio copre le spese di elettricità, alloggio e hardware. A causa dell'elevato numero di truffe e fallimenti, la reputazione e l'affidabilità dell'azienda sono un fattore determinante.

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Redditività

La redditività dipende da molti fattori che nessuna società può controllare. Basti pensare all'elevata volatilità del Bitcoin negli ultimi tre anni. È meglio presumere che il prezzo del Bitcoin rimarrà costante quando si acquista un contratto di mining. Altrimenti, si può aspettare che aumenti. Un altro fattore importante è la capacità di gestione della rete.

Ciò dipende dal numero di operazioni eseguite al secondo. La potenza della rete è aumentata esponenzialmente negli ultimi anni. La sua crescita dipenderà dal valore dei Bitcoin e dall'innovazione nella progettazione di circuiti integrati per applicazioni specifiche.

Set di dati Ethereum

Google, un gigante tecnologico statunitense che si occupa di prodotti legati a Internet, ha lanciato il dataset Ethereum per la valutazione in BigQuery. Si tratta di uno sforzo da parte del motore di ricerca per incrementare gli strumenti analitici attualmente a disposizione di aziende e commercianti. Non è la prima volta che i motori di ricerca rilasciano questo tipo di set di dati. Un paio di giorni fa, l'azienda ha reso pubblico il dataset Bitcoin per l'analisi in BigQuery.

Secondo Google, entrambi i database sono fondamentalmente OLTP e presentano poche funzionalità OLAP (analitiche). Tuttavia, il set di dati di Ethereum non è principalmente uguale a quello di Bitcoin.

OLTP è noto anche come Online Transactional Processing. Si tratta di un tipo di elaborazione dei dati che si concentra sulle funzionalità orientate alle transazioni. L'OLAP, invece, è un tipo di database che consente ai clienti di esaminare i dati da diverse tecniche di database contemporaneamente. Consente ai visitatori di recuperare e visualizzare i dati aziendali da diversi punti di vista. L'OLTP richiede fondamentalmente l'inserimento, mentre l'OLAP può essere definito Elaborazione analitica online.

Google BigQuery

In questo modo, gli utenti possono controllare l'uso del progetto e dei loro dati in base alle loro specifiche aziendali, come ad esempio offrire ad altri i diritti di vedere o interrogare le loro informazioni. È possibile accedere a BigQuery tramite un'interfaccia web o un dispositivo a riga di comando, oppure chiamando l'API Sleep utilizzando una selezione di librerie clienti come Java, .Internet o Python. come ad esempio visualizzare le informazioni o caricarle.

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Google chiarisce inoltre che sia Bitcoin che Ethereum aggiungono un principio di base di contratto intelligente, e che i trasferimenti di valore di Ether sono accurati e immediati, simili agli addebiti e agli accrediti del registro contabile. Ciò è in contrasto con il meccanismo di scambio di valore del Bitcoin, che può finire per essere difficile da acquisire il saldo dell'indirizzo del portafoglio confermato.

Motori di ricerca

Le informazioni della blockchain di Ethereum sono ora disponibili per l'esplorazione con BigQuery. Che migliora quotidianamente.

Il vero motivo per cui le informazioni sulla blockchain di Ethereum sono state rilasciate su Google cloud è che lo strumento peer-to-peer di Ethereum blockchain è dotato di un'API per un sottoinsieme di funzioni ad accesso casuale comunemente utilizzate, come il controllo dello stato delle transazioni, la ricerca di associazioni tra portafogli e l'esame dei saldi dei portafogli. Gli endpoint dell'API non possono accedere a tutti i dati conservati sulla catena e inoltre non esistono endpoint per esaminare le informazioni della blockchain in forma aggregata.

Il gigante tecnologico ha messo a disposizione BigQuery per risolvere la questione. BigQuery ha una forte capacità OLAP per supportare l'analisi di database enormi senza implementare API aggiuntive. Inoltre, aggiungendo i risultati delle transazioni dei contratti intelligenti, la blockchain di Ethereum può essere la raccolta di un certo numero di blocchi.

Etere trasferito e costo tipico della transazione, aggregato per tempo. I motori di ricerca hanno elaborato il miglioramento affermando che.

Visualizzazione

Una visualizzazione come questa (e l'interrogazione della fonte di dati sottostante) è utile per fare scelte aziendali, per aggiustare il bilancio (quanto velocemente può essere riequilibrato un portafoglio?). Nel suo documento, Google ha inoltre mostrato l'analisi delle informazioni. Le query e le visualizzazioni erano in linea con il set di dati di Ethereum e la valutazione era principalmente basata su tre argomenti popolari come, ad esempio, le telefonate di funzione dei contratti intelligenti, la raccolta dei tempi delle transazioni sulla catena e l'analisi delle funzionalità dei contratti intelligenti delle reti di transazione.

Non è la prima volta che i motori di ricerca sono al centro delle cronache per quanto riguarda le criptovalute. Nei 30 giorni di luglio, l'azienda ha aggiornato la politica del Play Shop.

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