Le terme de financement décentralisé ou DeFi a été appliqué pour la première fois à un chat Telegram entre des programmeurs Ethereum et des propriétaires d'entreprises, notamment Inje Yeo de Arranged Process, Brendan Forster de Dharma et Blake Henderson de 0x en août 2018. DeFi prendra l'idée décentralisée de la blockchain et l'appliquera à la planète finance, y compris une variété de services comme l'épargne, le commerce, le plan d'assurance et les prêts.
De nos jours,
L'application la plus célèbre de la salle DeFi peut être le marché des crypto-monnaies. Alors que les personnes et les organisations souhaitent investir et économiser des ressources cryptographiques, la volatilité du marché est un facteur dissuasif majeur. La volatilité du marché des crypto-monnaies est essentiellement causée par les différentes perceptions concernant la valeur des crypto-monnaies, en plus de leur position juridique instable dans divers pays.
Afin de pouvoir s'adapter à la volatilité du marché des crypto-monnaies, de nombreux investisseurs ont récemment commencé à prendre en considération l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour créer des choix de trading plus rentables. L'IA désigne généralement les machines qui réagissent aux stimulations de la même manière que les humains, à condition de posséder les compétences humaines de contemplation, de jugement et de détermination. L'IA n'est pas futuriste, mais plutôt quelque chose de déjà présent de nos jours et intégré dans des domaines tels que la sécurité nationale, les soins de santé, la justice pénale, les transports et les villes sensibles.
Prédictions du marché des crypto-monnaies
Avec l'augmentation des choix d'investissement, il n'est plus efficace d'effectuer des analyses, des extractions et des analyses manuelles pour reconnaître les opportunités d'investissement et les indications d'achat ou de vente. Les grandes sociétés financières traditionnelles comme Goldman et Citi ont déjà commencé à mettre en œuvre l'IA dans leurs flux de travail,
Les applications deFi comme les crypto-monnaies peuvent également utiliser l'IA pour créer des choix d'investissement intelligents. La blockchain conserve un enregistrement électronique des transactions et des modèles de comportement qui deviennent des facteurs sur le marché des crypto-monnaies. L'analyse de données peut alors rassembler, nettoyer, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de ces informations de la blockchain pour offrir des informations précieuses sur une monnaie numérique. Les spécialistes de l'information peuvent également construire des systèmes neuronaux ou des versions prévisionnelles qui explorent les informations historiques du marché afin de prédire les activités cryptographiques importantes.
Analyse des sentiments
L'évaluation des sentiments consiste à utiliser l'IA et le traitement du langage organique pour étudier les opinions ou les sentiments des gens à l'égard d'un sujet particulier. Dans le domaine de l'investissement en crypto-monnaies, les analystes peuvent utiliser l'IA pour détecter les opinions des traders sur diverses crypto-monnaies. Une opinion positive standard à l'égard d'une monnaie étrangère numérique peut indiquer une hausse de son prix, tandis qu'un sentiment globalement négatif prédit une baisse du coût. Les investisseurs potentiels peuvent utiliser ces prédictions pour décider s'ils souhaitent choisir une crypto-monnaie particulière.
D'énormes quantités de données doivent être compilées, préparées et analysées pour connaître les sentiments sur le marché des crypto-monnaies. Ces données comprennent les nouvelles, le contenu, les blogs, les forums, les messages sociaux, les forums communautaires de partage et les commentaires connexes. L'IA pourrait aider à traiter les informations de la blockchain et les modèles de données volumineux provenant du Web pour identifier le sentiment du marché - qu'il soit positif, négatif ou neutre. En outre, l'IA et l'apprentissage des dispositifs peuvent identifier les manipulations du marché en analysant les comportements inhabituels observés dans les indicateurs de sentiment. Dès qu'un sentiment est associé aux données, les traders peuvent comprendre ce qui est lié aux informations découvertes. Voici les formes courantes d'analyse des sentiments idéales pour interpréter le marché des crypto-monnaies :
Analyse de la polarité
L'analyse de polarité examine différentes déclarations et les étiquette selon qu'elles sont positives, mauvaises ou neutres. Après avoir pris en compte l'évaluation globale, les analystes et les investisseurs peuvent établir une tendance concernant d'autres déclarations et étiquettes qui peuvent être analysées de la même manière.
Analyse des tons/émotions
Le traitement du vocabulaire naturel (NLP) est utilisé pour étudier le ton ou l'émotion de tout contenu textuel. Dans la salle DeFi, les analystes peuvent utiliser le NLP pour passer en revue les différentes émotions lorsque les clients effectuent des transactions en crypto-monnaies ou discutent d'une crypto-monnaie en ligne. En fonction des résultats obtenus, les traders potentiels peuvent comprendre les perceptions globales d'une crypto-monnaie spécifique et prendre leur engagement financier en conséquence.
Analyse basée sur les aspects
L'évaluation du sentiment basée sur les aspects organise les données par entreprise ou par service et détermine le sentiment lié à chacun d'eux. Cette évaluation consisterait à étudier les commentaires des clients en associant des sentiments spécifiques à quelque chose ou à une assistance. Dans le monde de la crypto-monnaie,
Automatisation des techniques de négociation
Les traders qui sont capables d'exécuter des transactions rapidement réalisent beaucoup plus de bénéfices que ceux qui se trouvent plus lents à exécuter. Les investisseurs et les traders utilisent généralement l'IA pour les investissements à haute fréquence. La négociation à haute fréquence peut être un système de négociation algorithmique utilisé par les fonds d'investissement dans lequel un ordinateur exécute un grand nombre d'ordres en quelques fractions de seconde.
Des signaux de trading de crypto-monnaies automatisés et à haute régularité permettent de maximiser les investissements. Les algorithmes basés sur des informations de calcul mathématique, des analyses prédictives et des stratégies de prévision peuvent analyser les marchés et acheter ou vendre des crypto-monnaies en quelques minutes. Les algorithmes financiers peuvent fournir des analyses rapides et efficaces pour aider les investisseurs à maximiser des décisions de trading de crypto-monnaies bien informées. Dès qu'un modèle est disponible, les investisseurs peuvent en outre automatiser la procédure et exécuter des transactions de crypto-monnaies très régulières.
Alors que l'IA et l'analyse de l'information ont la possibilité d'inspirer des choix cryptographiques plus intelligents, de nombreux traders particuliers et institutionnels ignorent encore comment elle fonctionne. Des plateformes comme Defy Styles, un système intuitif, permettent aux investisseurs spécifiques et institutionnels de créer des choix d'investissement confiants et fondés sur des données. Le système Defy Trends comprend l'analyse des sentiments, l'agrégation d'informations, l'évaluation sur la chaîne, les prévisions de l'IA,
Dans une interview récemment disponible, le fondateur et PDG de Defy Styles, Imgesu Cetin, a commenté la fonctionnalité de la plateforme en prédisant le crash crypto plus tôt en mai. "Nous avons été très fiers de la façon dont les algorithmes que nous utilisons se comportent dans des circonstances de marché réel", a déclaré Imgesu. "Avec l'un de ces outils, les investisseurs peuvent facilement déterminer comment trader sur un marché qui peut parfois s'avérer volatile. Certains investisseurs n'apprécient pas les grands mouvements sur le marché parce qu'ils s'intéressent généralement à l'avenir. Avec DeFy Trends, les informations sont là pour être utilisées de la manière dont nos clients le souhaitent."
Monétiser les connaissances sur les crypto-monnaies
Les investisseurs en crypto-monnaies dépendent fortement de divers signaux de marché pour créer des transactions bénéfiques. Cependant, les informations non structurées qui dominent le paysage numérique ont rendu extrêmement difficile la production d'indicateurs précis par des techniques manuelles. Lorsqu'on traite de grands ensembles de données, les points d'information doivent être propres, pertinents et précis pour s'assurer que les analyses révèlent des idées d'investissement précises et utiles.
Grâce à l'IA, les spécialistes de l'information et les programmeurs peuvent élaborer des méthodes que les investisseurs peuvent utiliser pour obtenir des informations propres et pertinentes sur une plateforme. Fondateur de la monnaie, type d'enregistrement, etc.
Pourtant, si ces prédictions ont été bonnes pour certains, Compte tenu de l'exactitude inhérente des insights pilotés par l'IA, les traders et négociants potentiels seront sans doute prêts à les acheter comme un service normal. Les scientifiques de l'information peuvent fournir des insights de trading précis d'une manière que les traders ou négociants non férus de technologie peuvent comprendre via une interface utilisateur ou un tableau de bord intuitif. Ils sont ensuite en mesure d'utiliser ces informations basées sur l'IA pour créer des transactions intelligentes en crypto-monnaies et augmenter leurs profits en crypto-monnaies.
L'avenir
L'IA pour les années futures du trading de crypto-monnaies. La capacité de l'IA à analyser avec précision d'énormes quantités de données, à travailler à des vitesses plus élevées, à découvrir et à s'adapter en permanence en fait un outil très important pour l'investissement en crypto-monnaies et un complément révolutionnaire à la salle de marché.
Si l'IA a actuellement de réelles applications dans le domaine des crypto-monnaies, elle est également utilisée pour créer des robots d'investissement en crypto-monnaies (cryptobots) qui peuvent analyser les graphiques avec plus de précision, effectuer de meilleures transactions et détecter les meilleurs points d'entrée pour les transactions rémunératrices. Un cryptobot bien réglé peut identifier des styles de graphiques, des modèles de chandeliers, des instructions de cotation et des points de retournement de tendance, que votre trader ne voit généralement pas.
L'utilisation de cryptobots pour négocier des actifs numériques élimine le facteur inquiétude ainsi que d'autres aspects émotionnels qui influencent généralement les décisions de trading. En outre, le trader n'a pas besoin de surveiller constamment le marché et de calculer les occasions d'ouvrir des opportunités, ce qui rend la procédure de trading de crypto moins longue et beaucoup plus rentable.